پلتفرم و مهندسی دیتا

پلتفرم دیتا باید جریان اطلاعات را قابل اتکا کند، نه اینکه فقط فناوری بیشتری به معماری اضافه کند. این خدمت برای محیط‌هایی طراحی شده است که سامانه‌های جزیره‌ای، پردازش دستی، تأخیر، تکرار دیتا یا هزینه نگهداشت بالا مانع تحلیل و عملیات می‌شوند. کار با شناسایی مصرف‌های اصلی، منابع، قراردادهای دیتا، سطح خدمت و محدودیت‌های امنیتی آغاز می‌شود تا معماری متناسب با مسئله انتخاب شود.

سپس جریان‌های دریافت، تبدیل، ذخیره و ارائه دیتا به صورت قابل مشاهده و قابل آزمون طراحی می‌شوند. هر Pipeline باید مالک، قرارداد ورودی و خروجی، کنترل کیفیت، ثبت خطا، قابلیت اجرای مجدد و روش پایش داشته باشد. مدل‌های تحلیلی با تعریف‌های کسب‌وکار هماهنگ می‌شوند و محصولات دیتا برای مصرف مشخص، مستندات روشن و مسئولیت دامنه‌ای دارند. API یا لایه دسترسی فقط زمانی افزوده می‌شود که یک مصرف‌کننده و قرارداد پایدار برای آن وجود داشته باشد.

خروجی می‌تواند شامل معماری دیتا و یکپارچه‌سازی، Pipelineهای اولویت‌دار، مدل‌های تحلیلی، محصولات دیتا، قراردادها و داشبورد پایش کیفیت و هزینه باشد. مسیر اجرا مرحله‌ای است: ابتدا یک برش انتها‌به‌انتها برای یک تصمیم واقعی ساخته می‌شود و سپس الگوهای ثابت به دامنه‌های دیگر گسترش می‌یابند. این رویکرد امکان سنجش قابلیت اطمینان، زمان پردازش، کیفیت و هزینه را پیش از مقیاس‌پذیری فراهم می‌کند. این خدمت برای نوسازی انبار دیتا، یکپارچه‌سازی سامانه‌های اصلی یا ایجاد زیرساخت قابل اعتماد برای BI و هوش مصنوعی مناسب است.